Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las variados variables (Tabla 2).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las variados variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n asi­ como Determinacioacute;n antiguedad Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n lineal (1) antiguedad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Distancia Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP https://datingranking.net/es/flirthookup-review/.060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada para la variable sexo fue la de tau_b de Kendall (tb); de el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con potencial explicativo de la varianza mayor al diez%, dentro de las variables asociadas. Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).

Por una diferente pieza, el anaacute;lisis de la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, Edad asi­ como AP. De la misma manera, se identificoacute; diferenciacion significativa para la variable Sexo, asociada a IIM, SD asi­ como AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis sobre la Varianza para los factores Edad, Sexo y no ha transpirado DA Variable perduracion Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p permanencia —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Niveles sobre Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Surtidor: Elaboracioacute;n propia (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables permanencia y AP. Al respecto, se realizoacute; otra prueba de varianza para estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en las categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre permanencia Adolescencia y Adulto Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n lineal sobre Edad unicamente explica en un 1.3% el DA mediado por la trayecto Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma manera, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), No obstante la fuerza de la relacioacute;n recto es inversa, unicamente al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea de la Mediana sobre la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de perduracion y AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y no ha transpirado liacute;nea de tendencia con el tasacii?n R 2 . La asociacioacute;n es directa de DA asi­ como antiguedad, e inversa Con El Fin De DA y no ha transpirado AP. Causa: Elaboracioacute;n misma (2019).

Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones sobre IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN asociadas a Sexo. En este significado, se realizoacute; una diferente demostracii?n de varianza Con El Fin De estas para identificar la independencia de estas variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos sobre la variable independientemente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as sobre sexo (varon y no ha transpirado femina) estaacute;n asociadas significativamente a cada la de estas variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a varon fue identificada sobre la siguiente forma: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. Sobre la misma manera, la asociacioacute;n entre la categoriacute;a chica fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. Sin embargo, no se pudo ejecutar la demostracii?n sobre encaje recto para determinar la potencia sobre la relacioacute;n, debido a la naturaleza dicotoacute;mica de la variable Sexo.

Con el fin de corroborar si el DA puede ser explicado desplazandolo hacia el pelo en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n rectilineo muacute;ltiple por las varias variables estudiadas.

A traves de el meacute;todo por consejos, se definioacute;, igual que parecer sobre inclusioacute;n al modelo, la probabilidad del estadiacute;stico F con valor plt;= .05 desplazandolo hacia el pelo como discernimiento sobre exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con precio pgt;= .1. De eacute;sta forma, unicamente la variable independiente perduracion cumplioacute; con el criterio de inclusioacute;n. La siguiente es la informacioacute;n sobre la Regresioacute;n Lineal realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) sobre la estimacioacute;n sobre ET=28.890. Se concluye, entonces, que el 1.1% sobre la varianza del DA es explicado por la antiguedad [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] asi­ como el prototipo extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. Donde Y= Variable Dependiente (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (Constante del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independiente (Edad).

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